Google - Teachable Machine

 

유명한 유투버 나도코딩님의 인공지능 고구마 판별기 영상을 보고 나도 인공지능 귤 판별기 영상을 만들어 보았다.

 

순서는 다음과 같다.

 

1. 학습데이터 구축하기

한국지능정보사회진흥원에서 제공하는 AI-Hub 데이터 이용하기!

(www.aihub.or.kr)

 사이트 내에서 원하는 이미지를 검색하면 아래와 같이 이미지가 나온다.

원하는 이미지만 선택해서 [선택다운로드]를 누르면 완료.

다운로드 된 폴더를 보니, 폴더 안에 라벨과 원천으로 내부 폴더가 따로 존재한다.

라벨 폴더 안에는 json형태의 파일이(이미지에 대한 메타데이터 인듯), 원천 폴더 안에는 jpg 이미지가 들어가 있다.

AI 학습을 위한 공공데이터가 이렇게나 잘 구축되어 있다니, 놀라운 일이다.

무엇보다 이런 양질의 데이터를 무료로 공개해주다니, 감사할 따름!

 

2. 구글 티처블 머신 사이트 접속하기

(teachablemachine.withgoogle.com)

사이트 내 시작하기 버튼을 눌러서 아래 페이지가 나오면 순서대로 따라하면 된다.

이미지 프로젝트 > 표준 이미지 모델(대부분의 용도에 적합) > class 1 이름 수정 & 이미지 샘플 추가 > class 2 이름 수정 & 이미지 샘플 추가 > 학습(모델 학습시키기) > 구글 팝업 뜨면 허용 선택 > 웹캠에 분류를 원하는 대상 보여주기

 

3. 모델 내보내기

모델 내보내기를 선택하면 아래와 같이 창이 뜨며, 학습시킨 모델을 코드로 내보낼 수 있다.

끝!

 

코드 한 줄 없이 이렇게 간단하게 AI 모델을 만들수 있다니, 놀라울 따름!

 

요즘 계속 머신러닝 이론만 공부하다가 이렇게 간단한 형태로나마 실습을 해볼 수 있어서 기분 좋다ㅎㅎ