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목록streamlit (2)
노트 :

1. vscode에서 "app.py" 파일을 새로 만든다. 2. Streamlit 라이브러리를 임포트한다. import Streamlit as st 3. 터미널에서 python -m streamlit run app.py를 실행한다. python -m streamlit run app.py 그러면, 아래와 같이 url 주소가 뜨면서 새 창으로 해당 웹사이트가 열릴 것이다. 해당 웹사이트 오른쪽에 있는 메뉴 중 "always rerun"을 누르면, vscode에서 작업한 내용을 웹사이트에서 실시간으로 확인이 가능하다. 다음은 실행한 코드와 코드가 반영된 웹사이트 이미지이다. (신기하게도 streamlit에서 마크다운 사용이 가능하다) * 생활코딩 님의 유투브 강의를 보고 따라해 보았습니다.

vscode에서 Streamlit 설치하기 pip install streamlit 터미널에서 streamlit hello를 실행하면 streamlit으로 만든 웹사이트로 이동 streamlit hello 해당 웹사이트에서 Streamlit으로 할 수 있는 작업들을 데모로 볼 수 있다. https://docs.streamlit.io/ Streamlit Docs Join the community Streamlit is more than just a way to make data apps, it's also a community of creators that share their apps and ideas and help each other make their work better. Please come jo..