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노트 :

선형회귀 평가지표 (with Scikit-learn)

1. 회귀(Regression) : 영국의 통계학자 갈톤(Galton)이 유전적 특성을 연구하면서 체계화함. 부모와 자식의 키의 상관관계를 들여다 보면 부모의 키가 모두 클 때 자식의 키가 크긴 하지만 부모를 능가할 정도로 크지 않고, 부모의 키가 모두 작을 때 그 자식의 키가 작기는 하지만 부모보다는 큰 경향성을 띔. 즉, 사람의 키는 평균 키로 회귀하려는 경향을 가지고 있으며, 회귀 분석은 이러한 자연법칙을 적용하여 데이터의 값이 평균과 같은 일정한 값으로 돌아가려는 점에 착안하여 분석을 진행함 회귀분석: 여러 개의 독립변수와 한 개의 종속변수 간의 상관관계를 모델링 2. 선형회귀 : 실제값과 예측값의 차이(오류)를 최소화하는 직선형 회귀선을 최적화하는 방식 3. 머신러닝에서의 회귀예측의 목표 : 주..
ML 2023. 5. 14. 22:11
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