Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 쓰레드 풀
- GIT
- Python
- 오라클
- h2 데이타베이스
- 프로그래머스
- 자바 열거형
- openai
- URI 원칙
- Selenium
- 스프링 부트
- conda remove
- db
- 파이썬
- 셀레니움
- 스프링 부트3
- Java
- streamlit
- 차원증가
- oracle
- 컬렉션 인터페이스
- 컬렉션 프레임웍
- 사이킷런
- 완주하지못한선수
- 머신러닝
- 사이킷런 회귀
- REST API
- 자바 로그 레벨
- 알고리즘
- WinError5
Archives
- Today
- Total
목록차원증가 (1)
노트 :
Numpy - newaxis
numpy.newaxis : 차원을 1차원 증가시켜 주는 넘파이 메소드 newaxis 메소드를 사용하기 위해, 먼저 원소가 12개인 1차원 배열을 만들어 보자. import numpy as np a = np.arange(12) 배열 a를 출력해보면 아래와 같이 나온다. 이제 newaxis를 이용해서 a를 2차원 행벡터로 변환해보자. a_row = a[np.newaxis, : ] 그후 a_row를 출력해보면, 1 x 12 형태의 2차원 배열로 나온다. 다음은 a를 2차원 열벡터로 변환해보자. a_col = a[ : , np.newaxis] 위 코드대로 작성하면, 1 x 12 형태의 2차원 배열인 a_col을 만들 수 있다.
Python
2023. 5. 16. 11:23