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Numpy - 1차원 변환 flatten, ravel, reshape

머신러닝에 인풋 데이터를 집어넣을 때, 1차원으로 변환해주어야 할 때가 있다. 그럴 때, flatten() 메소드를 사용한다. array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) array_1d = array_2d.flatten() print('array_2d:\n {0}, \n array_1d: \n {1}'.format(array_2d, array_1d)) flatten() 메소드처럼 다차원을 1차원으로 변환해주는 메소드로 ravel()과 reshape()이 있다. 그러나 ravel()과 reshape()을 사용할 때는 주의해야할 점이 있다. 확인을 위해 array_1d의 첫번째 요소를 1에서 11로 변경해 보자. 그 후 array_1d와 오리지널 배열인 arry_2d를 함..
Python 2022. 10. 23. 13:28
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