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이진 분류 성능 지표 - 정확도, 혼동 행렬(AKA 오차 행렬), ROC곡선

1. 정확도(Accuracy) 혼동 행렬을 알기 위해서는 정확도에 대해 알아야 한다. 정확도는 예측 데이터가 얼마나 정확하게 예측했는 지 나타내는 지표이다.계산법은 아래와 같다. 정확도는 개념과 사용법이 단순하므로 편하게 사용할 수 있다. 그러나 이진 분류 모델의 데이터의 구성에 따라 정확도가 정확하지 않은 지표가 될 수 있다. 예를 들어보자. 코로나 바이러스에 걸린 환자(positive, 1)와 걸리지 않은 정상인(negative, 0)으로 이루어진 데이터가 있다. 새로운 환자의 코로나 바이러스 감염 여부를 확인하고자 할 때, 분류 모델이 예측을 계속해서 '0'으로만 내려도 정확도가 높을 것이다. 여러 변수를 고려하여 정밀 예측을 한 분류 모델보다 정확도가 더 높을 수 있는 이상한 상황이 발생할 수도 ..
ML 2023. 5. 22. 23:13
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