목록밑바닥부터 시작하는 딥러닝 (1)

노트 :

활성화 함수 구현하기

먼저 numpy와 matplotlib 라이브러리를 임포트한다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 각각의 함수를 구현한다. 1. 계단함수 1) 정의: 0을 경계로 출력이 0에서 1(또는 1에서 0)으로 바뀌는 함수로, 그래프의 결과가 계단처럼 생김 2) 코드 def step_function(x): return np.array(x > 0, dtype = np.int) x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1) #-5.0에서 5.0 전까지 0.1간격의 넘파이 배열 생성 y = step_function(x) plt.plot(x, y) plt.ylim(-0.1, 1.1) #y축의 범위 지정 plt.show() 3) 실행결과 2. 시그모이드(Sig..
ML 2023. 3. 27. 17:21
이전 Prev 1 Next 다음