ML
피처 스케일링과 정규화
IT_달토끼
2023. 3. 27. 21:00
피처스케일링(Feature Scaling)이란 서로 다른 변수의 값 범위를 일정한 수준으로 맞추는 작업이다.
대표적인 방법으로 표준화(Standardization)과 정규화(Normalization)가 있다.
1. 표준화(Standardization)
1) 정의: 데이터의 피처 각각을 평균이 0이고 분산이 1인 가우시안 정규 분포를 가진 값으로 변환하는 것
2) 표준화 식
2. 정규화(Normalization)
1) 정의: 서로 다른 피처의 크기를 통일하기 위해 크기를 변환해주는 것(개별 데이터의 크기를 모두 똑같은 단위로 변경함)
2) 정규화 식